Tu prends la photo d’un acte ancien, tu l’envoies à une IA et, quelques secondes plus tard, tu récupères un texte propre avec des noms, une date et parfois même une filiation.
Forcément, tu as envie de recopier le résultat dans ton arbre.
Attends une minute.
Regarde la réponse et pose-toi cette question : est-ce que chaque mot vient vraiment de l’acte, ou est-ce que l’IA en a complété certains parce qu’ils semblaient logiques ?
L’intelligence artificielle peut t’aider à lire, traduire et organiser ce document. Elle peut aussi inventer un mot et te le présenter avec le même aplomb que le reste. Le NIST donne un nom à ce comportement : la "confabulation".
Tu peux donc accélérer certaines étapes avec l’IA, à condition de garder une règle en tête : tu lui demandes de t’aider à lire et à chercher. Tu ne lui demandes jamais de prouver à ta place.
Commence par lui confier le bon travail
L’IA ne sert pas uniquement à transcrire une vieille écriture. Sur un dossier généalogique, elle peut t’aider de cinq façons différentes. Et chacune demande un contrôle différent.
Obtenir une première lecture de l’acte
Demande une transcription ligne par ligne. Tu pourras alors poser l’image à côté de la réponse et vérifier que les lignes commencent et se terminent au même endroit.
Quand un mot résiste, la réponse doit afficher [illisible]. Si deux lectures restent possibles, elle doit écrire [lecture A / lecture B].
Une transcription qui montre ses trous est plus utile qu’un texte impeccable rempli de suppositions.
Traduire sans perdre le texte d’origine
Une traduction peut t’aider avec un acte portugais, espagnol, allemand ou latin. Garde pourtant la transcription juste à côté.
Utilise quatre colonnes : le numéro de ligne, le texte source, la traduction française et une note. Si le mot d’origine reste incertain, la traduction doit conserver cette incertitude.
Sinon, tu risques de vérifier une jolie phrase française qui ne correspond plus au document.
Découper la réponse en faits séparés
Prenons une phrase qui donne un prénom, une date, un lieu et le nom des parents. Tu pourrais l’accepter ou la rejeter en bloc. Mais que fais-tu si le mois est lisible et que le jour ne l’est pas ?
Tu sépares chaque affirmation :
| ID | Type | Affirmation | Passage source | Ligne |
|---|---|---|---|---|
| A1 | personne | Le père est nommé dans l’acte | mots exacts | 4 |
| A2 | date | Le mois est septembre 1833 | mots exacts | 2 |
| A3 | date | Le jour est le 16 | passage ambigu | 2 |
A1 et A2 peuvent être conservées. A3 reste ouverte. Un mot incertain ne doit pas rendre inutilisable tout ce que tu as lu.
Repérer ce qui ne colle pas
Tu peux donner deux transcriptions à l’IA et lui demander où elles diffèrent. Tu peux aussi lui demander si une relation familiale annoncée dans un résumé apparaît dans l’extrait fourni.
Elle met alors les contradictions sous tes yeux. Ensuite, tu reprends la main : regarde le document, la personne qui a donné l’information, la date de l’enregistrement et les autres sources disponibles. Laquelle de ces sources soutient vraiment la relation annoncée ?
L’IA peut signaler le désaccord. Le document et son contexte déterminent ce que tu peux conclure.
Choisir la prochaine recherche
Quand une recherche bloque, l’IA peut te sortir vingt idées en quelques secondes. Une telle liste donne surtout vingt nouveaux endroits où t’éparpiller.
Demande-lui de garder les recherches qui peuvent tester ton hypothèse. Pour chacune, fais préciser le type de document, le lieu, la période, le signe attendu et le moment où tu arrêtes.
Elle peut t’aider à préparer la recherche. Vérifie toujours qu’un registre, une cote ou un fonds existe avant de partir le chercher.
Deux réponses identiques ne deviennent pas une preuve
Tu relances l’analyse dans un autre outil et tu obtiens le même patronyme. C’est rassurant. Mais les deux IA ont pu reconnaître les mêmes formes et compléter la même formule attendue.
Leur accord te donne une lecture à contrôler, pas un fait à inscrire les yeux fermés dans ton arbre.
Dans les deux cas, retourne au document. Conserve sa cote, son URL, son numéro de vue et les mots qui soutiennent ton affirmation. FamilySearch rappelle qu’une citation sert à retrouver la source, à comparer des informations contradictoires et à montrer ce qui soutient une conclusion.
Garde ces cinq parties séparées
Quand tout reste dans une seule réponse, tu ne sais plus très bien où finit le document et où commence l’interprétation. Range plutôt ton travail dans cet ordre :
- Conserve l’image, la cote, l’URL et le contexte du document.
- Écris la transcription ligne par ligne avec ses passages incertains.
- Ajoute ensuite la traduction et les affirmations séparées.
- Relie chaque affirmation aux mots qui la soutiennent dans le document.
- Termine avec son statut et la prochaine recherche.
Pour le statut, cinq mots suffisent : confirmé, probable, piste, rejeté et indécidable.
Le statut peut changer quand tu trouves une nouvelle source. Il décrit ce que tu peux défendre aujourd’hui avec les documents que tu as contrôlés.
N’envoie que ce dont l’IA a besoin
Avant d’envoyer un acte ou une capture, regarde tout ce qui apparaît autour du passage qui t’intéresse. Une mention marginale peut concerner une personne plus récente. Une capture peut afficher ton adresse email, ton nom de compte ou une partie de ton arbre.
Recadre l’image sur les lignes utiles. Masque les informations concernant des personnes vivantes et les données de ton compte. Puis vérifie les réglages de confidentialité du service que tu utilises.
La CNIL recommande de définir l’objectif du traitement et de vérifier que les données personnelles utilisées sont nécessaires. Dans ton cas, la traduction est immédiate : tu n’envoies pas tout ton arbre pour faire lire trois lignes.
Conserve aussi l’image source et sa référence sur ton ordinateur. Tu pourras revenir au document même si l’outil, le compte ou la conversation disparaît.
Choisis ton point de départ
Tu as un acte devant toi et certains mots te résistent ? Commence par le déchiffrer sans laisser l’IA remplir les blancs.
Tu possèdes déjà une transcription, une traduction ou un résumé ? Utilise la méthode pour vérifier chaque affirmation avant de modifier ton arbre.
À la fin, tu dois pouvoir montrer ce que le document dit, ce que l’IA a proposé, ce qui reste incertain et le prochain contrôle à faire. Tant que ces quatre réponses sont mélangées, le résultat n’est pas prêt à entrer dans ton arbre.
Sources
- NIST – Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile, juillet 2024.
- CNIL – Se poser les bonnes questions avant d’utiliser un système d’intelligence artificielle, consulté le 11 septembre 2026.
- FamilySearch – How to Create Source Citations for Genealogy Research, consulté le 11 septembre 2026.