Tu ouvres un acte ancien. Une partie du texte se lit assez bien, puis tu tombes sur un nom ou une date qui ressemble à une tache d’encre avec trois pattes.
Tu envoies l’image à une IA. Elle te rend une transcription complète, sans trou et sans hésitation.
Ne confonds pas cette assurance avec une bonne lecture.
L’IA la plus utile n’est pas celle qui remplit tous les blancs. C’est celle qui te montre les mots qu’elle n’arrive pas à lire.
Voici comment obtenir cette transcription sans laisser un mot inventé se glisser dans ton arbre.
Déchiffrer un mot, c’est départager des lectures possibles à partir des lettres visibles. Transcrire un acte, c’est reporter l’ensemble du texte. Ici, on s’occupe surtout des passages qui résistent. Pour voir le travail sur un document entier, ouvre l’exemple de transcription d’un acte ancien avec l’IA.
1. Regarde l’image avant d’écrire ton prompt
Commence par ouvrir la meilleure version du document que tu possèdes. Vérifie qu’elle est droite, que les lignes utiles sont entières et que les petites boucles de l’écriture restent visibles.
Une capture réduite, un flou ou une forte compression peut effacer le détail qui sépare deux lettres. Aucun prompt ne peut faire réapparaître un trait qui n’existe plus dans l’image.
Dans sa documentation, Transkribus indique qu’une résolution d’environ 300 dpi suffit à son propre système de reconnaissance et qu’une résolution plus faible peut dégrader la transcription automatique. Ce nombre concerne son outil. Pour toi, la règle pratique reste la même : récupère l’image originale dès que tu le peux.
2. Recadre, mais garde les lignes qui aident à comprendre
Envoyer tout le registre ajoute des lignes dont tu n’as pas besoin. Isoler un seul mot retire parfois la formule ou l’écriture voisine qui permettrait de le reconnaître.
Garde le passage qui t’intéresse, avec une ou deux lignes avant et après. Conserve aussi l’en-tête quand il permet d’identifier le type d’acte.
Avant de fermer le registre, note sa cote, l’URL, le numéro de vue et la date de consultation. Dans six mois, une transcription sans référence ressemblera à une feuille trouvée par terre : tu pourras la lire, mais tu ne sauras plus d’où elle vient.
3. Demande seulement la transcription
Si tu demandes en même temps de transcrire, traduire, résumer, identifier la famille et retrouver les parents, tu ne sauras plus quelle information vient de l’image.
Commence par une seule tâche :
Transcris cet extrait ligne par ligne sans moderniser le texte. Numérote les lignes. Utilise
[illisible]quand tu ne peux pas lire un passage et[lecture A / lecture B]quand deux lectures restent possibles. Ne traduis pas et ne complète aucune information absente.
Cette consigne impose deux choses que tu dois retrouver dans le résultat : le même ordre de lignes que sur l’image et des incertitudes visibles.
Si l’IA te donne tout de suite une traduction ou un résumé, demande-lui de recommencer. Tu t’occuperas de ces étapes après avoir contrôlé la lecture.
4. Pose l’image et la réponse côte à côte
Ne relis pas la transcription seule. Affiche l’acte à côté et compare les deux, ligne après ligne.
Commence par compter les lignes. Vérifie ensuite où chacune commence et où elle se termine. Puis regarde les mots qui peuvent changer ton arbre : les prénoms, les noms, les dates, les lieux et les liens familiaux.
Pourquoi commencer par eux ? Parce qu’un mot de liaison mal lu abîme une phrase. Un patronyme mal lu peut t’envoyer chercher dans la mauvaise famille.
Contrôle aussi les nombres un par un. Une boucle minuscule peut suffire à transformer un 16 en 18.
5. Utilise le contexte pour tester une lecture
Le contexte peut aider l’IA à reconnaître une formule, une abréviation ou le type de mot attendu. Mais il ne lui donne pas le droit d’inventer les lettres absentes.
Imaginons qu’après une formule de baptême, le registre donne habituellement le nom du parrain. L’IA peut te signaler que le mot difficile se trouve à cet endroit. Elle ne peut pas en déduire le nom parce qu’elle connaît déjà un homme de ton arbre qui ferait un parrain crédible.
Demande plutôt quelles lettres soutiennent sa proposition. Quelles autres lectures restent possibles ? Le même scribe a-t-il écrit un mot comparable ailleurs sur la page ?
Tu utilises alors le contexte comme un moyen de comparaison, jamais comme du mastic pour reboucher l’acte.
Un prompt pour contrôler le mot difficile
Après la première transcription, montre à nouveau le passage et demande :
Contrôle seulement le passage incertain de la ligne [numéro]. Pour chaque lecture possible, indique les lettres ou traits visibles qui la soutiennent et ceux qui la contredisent. Distingue ce que tu observes sur l’image de ce que tu déduis du contexte. N’utilise pas mon arbre pour compléter un nom ou une date. Si les traits ne permettent pas de départager les lectures, réponds « indécidable ». Ne donne pas de pourcentage de confiance inventé.
Vérifie ensuite toi-même chaque trait annoncé. Une explication détaillée de l’IA reste une proposition à contrôler. Si elle décrit une boucle que tu ne vois pas, sa justification ne suffit pas.
6. Laisse ouvert ce que l’image ne permet pas de trancher
Dans un acte portugais de 1833, le jour de naissance de Gertrudes peut se lire dezasseis ou dezoito, donc 16 ou 18. Le mois de septembre et l’année 1833 restent lisibles.
Tu n’as aucune raison de jeter toute la date. Tu n’as aucune raison non plus de choisir le 16 parce que l’IA le trouve plus vraisemblable.
Garde 16 ou 18 septembre 1833, puis compare la façon dont le même scribe écrit ces deux nombres sur les pages voisines. Le jour conserve le statut indécidable jusqu’à ce qu’un document ou une forme distinctive permette de choisir.
Pour retrouver ce cas de travail : registre de baptêmes de Paderne, cote PT-ADLSB-PRQ-PABF03-001-B13, vue m0173, fichier 25627626. Cette référence permet de reprendre la vérification ; elle ne tranche pas le jour de naissance.
Continuer une recherche ne t’oblige jamais à maquiller ce que tu ne sais pas.
Garde une fiche pour chaque passage incertain
Voici une grille vide à copier dans tes notes. Remplis-la à partir du document, puis garde-la avec la transcription.
| Champ | À noter |
|---|---|
| Référence | Cote, vue et ligne du passage. |
| Lectures possibles | Lecture A / lecture B, sans en choisir une par défaut. |
| Indices visibles | Lettres ou traits qui soutiennent chaque lecture. |
| Indices contraires | Lettres absentes ou formes incompatibles. |
| Statut | Lecture retenue avec justification, ou indécidable. |
| Prochaine vérification | Mot comparable du même scribe, page voisine ou autre acte. |
Si tu changes d’avis, conserve l’ancienne lecture et la raison du changement. Une hypothèse devenue plus plausible ne devient pas automatiquement un fait.
Quatre habitudes qui fabriquent de faux mots
Donner une page beaucoup trop large
L’IA peut mélanger deux lignes ou rattacher un mot au mauvais passage. Recadre autour de la zone utile tout en gardant le contexte immédiat.
Lui demander de corriger le texte
Le mot "corriger" l’encourage à moderniser une orthographe, développer une abréviation ou remplacer un terme rare par une expression attendue. Demande d’abord la forme observée. Tu l’interpréteras ensuite.
Annoncer le nom que tu espères trouver
Si tu écris le patronyme attendu avant la transcription, l’IA peut tenter de le reconnaître. Fais une première lecture sans cette information. Tu pourras ensuite présenter ton hypothèse comme une variante à tester.
Prendre l’accord de deux IA pour un verdict
Une seconde réponse peut faire ressortir une zone fragile. Elle peut également reproduire la même erreur. Quand deux outils donnent le même mot, retourne encore à l’image.
Faut-il utiliser un outil spécialisé ?
Pour quelques lignes, une IA généraliste peut produire une lecture de travail. Si tu dois traiter des dizaines ou des centaines de pages écrites par des mains comparables, Transkribus répond à un autre besoin : travailler sur une collection et utiliser, voire entraîner, un modèle de reconnaissance d’écriture.
Pose-toi trois questions : combien de pages dois-tu lire, l’écriture reste-t-elle assez régulière et comment contrôleras-tu le résultat ? Le meilleur outil dépend de ces réponses.
Vérifie ta transcription une dernière fois
Avant de continuer, assure-toi que :
- l’ordre des lignes correspond à l’image ;
- la traduction n’est pas mélangée au texte source ;
- chaque passage douteux apparaît entre crochets ;
- la référence te permet de retrouver l’acte ;
- les lignes à reprendre sont faciles à repérer.
Tu peux maintenant séparer et vérifier les affirmations produites au lieu de recopier toute la transcription dans ton arbre.
Et si tu veux reprendre le parcours depuis le début, ouvre la méthode GenealogieIA.
Si ton extrait est lisible mais écrit dans une langue qui te bloque, suis aussi cette méthode pour traduire un acte ancien avec l’IA sans perdre les incertitudes.
Pour reprendre ces étapes sur ton prochain document, reçois gratuitement les cinq prompts pour travailler sur un acte ancien. L’inscription demande ton prénom et ton email. Tu peux te désinscrire à tout moment.
Sources
- Transkribus Help Center – Uploading files to Transkribus, consulté le 11 septembre 2026.
- Transkribus Help Center – Transcribing manually, consulté le 11 septembre 2026.
- NIST – Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile, juillet 2024.